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振动状态监测服务

更新时间:2020-04-17      点击次数:1376

振动状态监测服务

对旋转设备而言,绝大多数设备故障都是与机械运动或设备振动相密切联系的,振动状态监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此,振动状态监测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的核心部分。

在为客户实施的振动预测性维修项目中,KM服务工程师的职责不仅是帮助大家的客户掌握相关软硬件设备的使用,更重要的是,大家有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。

当然,您也可以委托KM进行振动数据的采集和分析,不需要为拥有振动检测系统而进行固定资产投入和雇佣这方面的专业人员,减少因人员调动对预测性维修项目的影响风险。

KM服务工程师不仅装备有先进的离线或在线的振动监测系统,功能强大的分析App。大家的可靠性FU务工程师有统一的执业标准,他们都通过了美国无损检测协会振动分析方面的培训和相应级别的认证。更重要的是,他们长期工作于各种现场,有丰富的诊断经验,还有KM强大的应用工程师和专家团队的支撑。

大家可以承接临时性的振动检测与故障诊断服务合同,也可以与客户签订长期的外包服务合同。

 

通过振动可检测的设备故障类型

对中不良
平衡不良
机械松动
齿轮啮合类故障
轴承损伤
润滑不良或受污染
发电机转子/定子故障
共振
轴弯曲
叶片频率

 

KM振动检测与故障诊断服务内容

制定振动检测计划和实施规范
设定振动检测参数和标准
数据库设置和管理
现场数据采集
数据分析与报告制作
定期回顾(仅适用于长期合同)

预测维修 PdM(Predictive Maintenance)与状态检修 CBM(Condition Based Maintenance)是现代工业维修策略的趋势,更是设备维修保养从<花钱>转变成<*>的唯YI途径。
预测维修、状态监测是依机械的个别<状况>去决定该机器是否应该要维修。例如,应用振动检测技术去分析机器的异常原因、损坏程度、寿命预测,于是大家知道何时该维修?该维修哪里?不需要经常为机器的临时异常状况疲于奔命,借此也可以降低维修保养费用、增加工厂产能,进而提升企业的竞争力。

 

KMbalancer ® II 适用于各种转动机械的振动状态监测,诸如:马达、水泵、风车、鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的 KMVS Pro 数据采集分析App,就可以实施设备资料库管理、状态趋势监控、异常原因分析、报表输出作业等基本状态监测工作。KMbalancer ® II 具备频谱分析、时间波形分析等基本振动测量分析功能,可以作为状态监测的基础。一般来说,转动设备的轴承状况一向是设备保养人员关切的问题,
KMbalancer ® II 采用了 400MHz 主频的高性能嵌入式微处理器,具有强大的数据处理能力,KMVS Pro 数据采集分析App内置轴承故障数据库可以用来准确分析轴承初期异常问题,提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。

 

KMbalancer ® II 除了强调振动测量分析功能齐全之外,更强调<简单>、<实用>两种特性,大部分的高阶振动分析仪都有华而不实的问题,许多测量分析功能都有设定太过于繁琐。不适合应用于工厂保养检测与问题改善。
KMbalancer ® II 则能够分析各种振动问题,诸如:不平衡、不对中、转轴弯曲、设备内外部松动、流体扰流、润滑不良、马达电器异常、轴承异常、齿轮异常等等。

 

在转动机械的损坏问题根源中,有 40%~50%是与动平衡不良有关,动平衡不良问题除了会耗费电能之外,还容易导致轴承、机械轴封、转轴等组件的异常磨耗。KMbalancer ® II 除振动分析功能之外,还具备现场动平衡校正的功能,可以进行设备转速 60~300000 RPM 的单、双平面动平衡校正。

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